JinwooHong Dev.

1. torch 메인 네임스페이스며 텐서 등의 다양한 수학 함수가 포함되어있고 Numpy와 유사한 구조를 가진다. 2. torch.autograd 자동 미분을 위한 함수들이 포함되어있고 자동 미분을 제어하는 contact 매니저나 자체 미분 가능 함수를 정의할 때 사용하는 기반 클래스 'Function' 등이 포함되어있다. 3. torch.nn 신경망 구축을 위한 다양한 데이터 구조나 레이어 등이 정의되어있다. 예를 들어 RNN, LSTM과 같은 Layer, ReLU와 같은 활성화 함수, MSELoss와 같은 손실 함수들이 있다. 4. torch.optim 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD)를 중심으로 한 파라미터 최적화 알고리즘이 구현되어있다. 5. torc..

해당 카테고리에 있는 글은 PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문, 지은이(유원준, 안상준)과 파이토치 공식 문서를 참고하여 정리하였으며 개인 공부 목적으로 작성했습니다. https://wikidocs.net/book/2788 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html Learn the Basics — PyTorch Tutorials 1.9.0+cu102 documentation Note Click here to download the full example code Learn the Basics || Quickstart || Tensors || Datasets & Data..

Python에서 파일을 읽어올 때 SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 다음과 같은 오류가 뜰 경우 파일 경로를 수정해주면 된다. 이런 경우에 'C:\Users\USER\Downloads' 에서 data_path = 'C:\\Users\\USER\\Downloads'으로 수정하면된다. (또는, f'C:\Users\USER\Downloads')

이번 실습에서는 비디오를 read, display, save 하는 방법 카메라로 부터 비디오를 캡처하고 나타내기 cv.VideoCapture(), cv.VideoWriter() 함수에 대해서 배울 것이다. 카메라로부터 비디오 캡처 OpenCV는 카메라를 사용한 실시간 스트림 기능을 간단한 인터페이스로 제공한다. 나는 컴퓨터에 웹캠을 연결하여 실습을 진행하였다. 우선 이 실습을 진행하려면 VideoCapture를 생성해야된다. 이것의 argument는 장치 인덱스나 비디오 파일의 이름이 될 수 있다. 장치 인덱스는 카메라를 지정하는 숫자이다. 카메라 한대만 연결되어 있다고 가정하고 실습을 진행한다. 보통 0 이나 -1로 설정을 하면 된다. 카메라가 두 대 이상이면 1이나 다른 숫자로 지정을 할 수가 있다...

이번 실습에서는 이미지 파일 읽기 (cv::imread) OpenCV 창에 이미지 띄우기 (cv::imshow) 이미지 파일 쓰기 (cv::imwrite) 에 대해서 학습해볼 것이다. jpg 파일의 이미지를 준비한다. 해당 실습에서는 위 그림을 사용 전체 소스 코드 import cv2 as cv import sys img = cv.imread("jpg file path") #ex) cv.imread(r'C:\Users\starry_night.jpg') if img is None: sys.exit("Could not read the image.") cv.imshow("Display window", img) k = cv.waitKey(0) if k == ord("s"): cv.imwrite("starry_n..

OpenCV-Python 이란? OpenCV-Python(Open Source Computer Vision-Python)은 컴퓨터 비전 문제를 해결하기 위해 설계된 python bindings 라이브러리다.C/C++ 과 비교했을 때 파이썬은 느리다. 파이썬은 C/C++로 쉽게 확장될 수 있어 C/C++로 집약적인 코드를 작성하고 파이썬 모듈로 사용할 수 있는 Python wrappers를 만들 수 있다. 이것은 두 가지 이점이 있다. 첫째, 코드는 원래의 C/C++ 코드만큼 빠르다.둘째, C/C++ 보다 파이썬으로 코딩하는 것이 더 쉽다. 설치 1. VS Code 설치 https://code.visualstudio.com/ 에디터로는 Visual Studio Code를 사용하여 앞으로 OpenCV 실습을..

언어 : Python 개발환경 : Anaconda jupyter Notebook 사용 라이브러리 : numpy, math, scipy.special (jupyter notebook에서는 !pip install numpy을 통해 라이브러리 설치 가능) 결과까지 나온 github 링크입니다. (star도 눌러주시면 감사합니다) : https://github.com/Jalbin1307/multi-layer_perceptron # 필요한 라이브러리 import import numpy as np import math import scipy.special # 데이터 시각화 함수 def output_prt(data): x, y = data.shape for i in range(x): for j in range(y):..

최대공약수를 구할 때 유클리드 호제법을 사용하면 최대 공약수를 쉽게 구할 수 있다. 유클리드 호제법이란 2개의 자연수의 최대공약수를 구하는 알고리즘의 하나이다. 2개의 자연수 a, b에 대해서 a를 b로 나눈 나머지를 r이라 하면(단, a>b), a와 b의 최대공약수는 b와 r의 최대공약수와 같다. 최대공약수 함수(python) def GCD(a,b): if a < b: (a ,b) = (b, a) while b != 0: (a , b) = (b , a % b) return a 예시 1071과 1029의 최대공약수를 구하면, 1071은 1029로 나누어떨어지지 않기 때문에, 1071을 1029로 나눈 나머지를 구한다. ≫ 42 1029는 42로 나누어떨어지지 않기 때문에, 1029를 42로 나눈 나머지를..

환경설정 VS Code 설치 https://code.visualstudio.com/ Visual Studio Code - Code Editing. Redefined Visual Studio Code is a code editor redefined and optimized for building and debugging modern web and cloud applications. Visual Studio Code is free and available on your favorite platform - Linux, macOS, and Windows. code.visualstudio.com Git 설치 https://git-scm.com/ Git git-scm.com Github 회원가입 https://gi..

Matplotlib 정리 In [8]: import matplotlib In [11]: %matplotlib inline # 주피터 노트북에서 실행한 브라우저에서 바로 볼 수 있게 해주는 명령어 In [10]: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,4,9,5,3]) plt.show() In [13]: plt.plot([0,-1,-3,0],[0,4,2,4]) plt.show() plt.axis [xmin, xmax, ymin, ymax] In [18]: plt.plot([0,-1,-3,0],[0,4,2,4]) plt.axis([-5,5,-5,5]) plt.show() np.linspace -2 와 2 사이를 500개 만큼 나눈 값을 반환 In [23]: impo..