JinwooHong Dev.

언어 : Python 개발환경 : Anaconda jupyter Notebook 사용 라이브러리 : numpy, math, scipy.special (jupyter notebook에서는 !pip install numpy을 통해 라이브러리 설치 가능) 결과까지 나온 github 링크입니다. (star도 눌러주시면 감사합니다) : https://github.com/Jalbin1307/multi-layer_perceptron # 필요한 라이브러리 import import numpy as np import math import scipy.special # 데이터 시각화 함수 def output_prt(data): x, y = data.shape for i in range(x): for j in range(y):..

Matplotlib 정리 In [8]: import matplotlib In [11]: %matplotlib inline # 주피터 노트북에서 실행한 브라우저에서 바로 볼 수 있게 해주는 명령어 In [10]: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,4,9,5,3]) plt.show() In [13]: plt.plot([0,-1,-3,0],[0,4,2,4]) plt.show() plt.axis [xmin, xmax, ymin, ymax] In [18]: plt.plot([0,-1,-3,0],[0,4,2,4]) plt.axis([-5,5,-5,5]) plt.show() np.linspace -2 와 2 사이를 500개 만큼 나눈 값을 반환 In [23]: impo..

파이썬 Numpy 정리 In [82]: import numpy as np 배열 생성 np.zeros() In [2]: np.zeros(5) Out[2]: array([0., 0., 0., 0., 0.]) In [3]: np.zeros((5,5)) Out[3]: array([[0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]]) In [4]: a= np.zeros((5,5)) a Out[4]: array([[0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0..